open webui

Open-WebUI v0.9.2至v0.9.5版本发布，重点包括：v0.9.3语音模式升级与助手回复编辑；v0.9.5主打安全加固，新增SSRF重定向防护和iframe内容安全策略；Channel支持流式输出与工具调用；Markdown渲染可独立控制。

Open WebUI v0.9.2发布，新增PaddleOCR-vl中文文档提取、Firecrawl v2网页抓取、日历提醒自定义及自定义API Key Header。重点优化性能，提升模型列表响应、首屏加载和内存效率。建议用户立即更新。

Open WebUI v0.9.1 修复了因 aiosqlite 和 asyncpg 依赖缺失导致的启动崩溃问题，建议通过 pip 或 uv 安装的用户升级。Docker 用户不受影响。

Open WebUI v0.9.0发布重量级更新，推出官方桌面客户端、定时自动化任务、日历工作区和任务管理功能。后端全面异步化带来显著性能提升。此版本包含数据库迁移，升级前需备份。

Open WebUI v0.8.12 版本发布，重点进行了安全修复、依赖补全与多项Bug修复。主要更新包括：增强多语言翻译；通过后端代理提升终端连接安全性，防止密钥泄露；修复终端工具异常、API文件列表错误和依赖缺失问题；优化管理员模型可见性、工具调用嵌入的显示效果及许可证数据加载。

Open-WebUI通过pipelines管道支持图片理解和视频识别，但本身不支持视频上传。配置pipelines后，可集成Ollama本地图片模型（如gemma3:27b）和智普免费图片模型（如glm-4.1v-thinking-flash）。代码优先使用智普模型（若配置），仅Ollama的qwen3-vl:8b支持视频处理，智普模型仅支持图片。

PIPELINE扩展了OPEN-WEBUI的功能，使其不仅能进行文字对话，还能集成图片识别、音频处理等动态工作流。它支持函数调用、定制RAG、消息监控、速率限制、实时翻译和有害信息过滤等功能。安装需在Ubuntu环境中克隆代码库、配置虚拟环境并启动服务器，随后在OPEN-WEBUI管理面板中设置连接即可使用。

Open-WebUI首次调用AI API时响应极慢，开启Clash代理后速度正常。排查发现是Ubuntu 24.04环境代理问题，通过在环境变量设置no_proxy绕过代理，并配置Nginx相关代理规则后，成功实现秒级响应。

Python虚拟环境可隔离依赖，避免运行异常。创建激活环境后安装Open WebUI，通过pip更新并配置systemd服务实现开机自启。

⬇️原因应该是nginx 超时了；解决方法是nginx配置项增加超时时间；

Pipeline是Open-WebUI中用于信息拦截与处理的机制，可扩展模型功能（如添加图像识别）或实现过滤。官方支持函数调用、定制RAG、消息监控、速率限制、实时翻译及有害信息过滤等功能。安装需克隆仓库、配置虚拟环境并启动服务，随后在Open-WebUI设置中启用并连接Pipeline地址与密钥。