Xiaomi MiMo 推出 Token Plan 订阅制:月费 39 元起,适配 Claude Code
小米MiMo于4月3日推出Token Plan订阅制方案,以月付固定套餐替代按量计费,提供四档定价。该方案无使用限额,支持集中消耗,适配主流AI编程工具,旨在为个人与开发者提供成本可控、不被打断的AI编程服务。其模型在代码能力上对标Claude,性能与DeepSeek相当且价格更优。
小米MiMo于4月3日推出Token Plan订阅制方案,以月付固定套餐替代按量计费,提供四档定价。该方案无使用限额,支持集中消耗,适配主流AI编程工具,旨在为个人与开发者提供成本可控、不被打断的AI编程服务。其模型在代码能力上对标Claude,性能与DeepSeek相当且价格更优。
谷歌发布Gemma 4系列多模态开源模型,提供多种规格以适配不同算力。PyCharm 2026.1更新调试引擎与uv支持,VS Code 1.114优化聊天体验。蚂蚁集团开源AI安全防御插件ClawAegis,腾讯WorkBuddy出现登录异常已修复。Cloudflare开源无服务器CMS系统EmDash。此外,Node.js、HarfBuzz等多项技术产品发布更新。
OpenClaw v2026.4.2 正式发布,恢复了Task Flow核心功能并带来大量优化。主要更新包括:Task Flow支持托管与同步模式,新增状态追踪与管理命令;多平台(Android、Feishu等)功能增强;集中化安全配置以阻止不安全覆盖;并修复了多项重要Bug。建议所有用户尽快升级此维护版本。
Ollama v0.20.0 正式发布,完整支持 Google 最新 Gemma 4 系列模型,包括轻量级 E2B、平衡型 E4B、高效 MoE 架构的 26B 及最强性能的 31B 版本。更新还包含 MLX 优化、Tokenizer 增强及文档改进,使开发者能快速在本地体验这些高性能开源模型。
OpenClaw更新后版本号未变,原因是系统中存在多个安装路径且PATH优先级导致命令与更新目标不一致。通过which命令排查发现旧版本路径优先级更高,更新操作实际作用于其他路径。解决方案是删除旧路径软链接,确保命令指向正确的新版本安装位置,并建议统一包管理方式避免多路径冲突。
OpenClaw v2026.4.1 版本发布,新增聊天原生任务板、SearXNG搜索集成、Amazon Bedrock Guardrails支持、macOS语音唤醒及飞书Drive评论事件流等功能,并包含多项错误修复与性能优化,如聊天错误处理、Gateway重载和任务系统稳定性提升。建议用户通过npm安装最新版本进行升级。
2026年4月1日AI领域动态:Anthropic因人为失误泄露Claude Code完整源码;智谱AI财报显示营收增长131.9%,但研发投入巨大;港股科技股及大模型概念股大涨。同时,摩根士丹利等公司裁员,高管称AI将取代部分岗位;AI数据中心被指造成显著热岛效应。此外,Cursor套壳争议、GitHub Copilot推广风波等事件引发行业关注。
GitHub项目ben4claw/openclaw-tutorial提供了一份全面免费的OpenClaw中文教程,共35万字,包含17章正文和8个附录。教程涵盖从安装部署到高级自动化的完整路径,核心特色包括云端一键部署、推荐低成本国产模型、深度集成国内主流IM平台,并介绍了1800+个Skills生态。教程通过70多个实战案例和大量图文配置指南,旨在帮助用户将个人效率提升10倍,实现“超级
OpenClaw v2026.3.31版本是一次包含破坏性变更的重大更新。核心内容包括后台任务系统重构为统一控制面板、新增QQ Bot通道支持,并全面增强Matrix生态。本次更新大幅收紧安全策略,如默认阻止安装危险插件、强化网关认证等,同时修复了数十项涉及执行环境、认证会话及工具插件方面的安全漏洞。
2026年3月31日,Anthropic的AI编程工具Claude Code因npm包中误留Source Map文件,导致超过51万行核心源代码全量泄露。这是该公司一年内第二次犯同样错误。泄露代码揭示了其完整技术架构,包括庞大的推理引擎与多工具系统,并意外曝光了隐藏的AI守护进程、电子宠物彩蛋及可抹除AI生成痕迹的“卧底模式”。
阿里通义发布全模态大模型Qwen3.5-Omni,在多项任务中超越Gemini并涌现出代码生成能力。谷歌推出TurboQuant算法,大幅降低大模型推理内存并提升速度。网络安全报告显示AI与机器人流量已超越人类用户。百度PaddleOCR在GitHub星标数上超越谷歌Tesseract,成为最受欢迎的OCR开源项目。
Ollama v0.19.0版本发布,重点优化了KV缓存命中率以提升响应速度并降低成本,新增Web搜索插件使AI能获取实时信息,修复了Qwen系列模型的工具调用解析等问题,同时改进了macOS的MLX Runner并修复多项错误,提升了整体稳定性和性能。