ollama

Ollama发布v0.20.2版本，将桌面应用默认首页从启动页改为新建对话界面。用户打开应用即可直接开始对话，简化了操作步骤，提升了交互体验。该更新由创始人亲自提交，建议所有桌面用户升级。

Ollama v0.20.0 正式发布，完整支持 Google 最新 Gemma 4 系列模型，包括轻量级 E2B、平衡型 E4B、高效 MoE 架构的 26B 及最强性能的 31B 版本。更新还包含 MLX 优化、Tokenizer 增强及文档改进，使开发者能快速在本地体验这些高性能开源模型。

Ollama v0.19.0版本发布，重点优化了KV缓存命中率以提升响应速度并降低成本，新增Web搜索插件使AI能获取实时信息，修复了Qwen系列模型的工具调用解析等问题，同时改进了macOS的MLX Runner并修复多项错误，提升了整体稳定性和性能。

Ollama v0.18.3 主要更新包括：新增 Visual Studio Code 集成，用户可通过 GitHub Copilot 直接在编辑器中使用本地或云端 Ollama 模型；同时改进了 GLM 模型的工具调用解析和 OpenClaw 集成的网关检查逻辑。此次更新重点提升了 VS Code 的开发集成体验。

Ollama v0.18.2版本发布，主要优化了OpenClaw集成与Claude Code本地性能。更新包括增强OpenClaw安装前的依赖检查、修复缓存破坏以加速Claude Code运行、修正模型启动命令，并确保websearch功能正常注册。用户可通过终端命令或官网下载更新。

Ollama v0.18.1 更新新增内置 Web Search 和 Fetch 插件，支持 OpenClaw 集成，使模型能搜索网络内容并抓取网页。同时引入非交互模式，适用于容器、CI/CD 及自动化任务。此外，更新改进了基准测试工具，并优化了 OpenClaw 的认证与安装流程。

Ollama 0.18.0 版本提升了云模型性能与可靠性，新增高性能 NVIDIA Nemotron-3-Super 模型，并支持非交互式任务执行。主要更新包括 Kimi-K2.5 速度最高提升2倍、成为 OpenClaw 提供商、优化云模型延迟，以及引入 `--yes` 参数便于自动化脚本使用。

解决网络更新慢问题：使用GitHub加速代理，wget替换curl，创建update.sh脚本自动下载安装ollama，需关闭网络代理并指定版本号。

指导如何设置环境变量OLLAMA_HOSTS=0.0.0.0和OLLAMA_ORIGINS=*，以配置Ollama服务。

修改Ollama环境变量Path，将默认安装路径改为目标路径，并设置OLLAMA_MODELS变量指向模型存储位置E:Ollama.ollamamodels。

Ubuntu ollama 迁移下载模型到其他硬盘

Ubuntu 怎么部署deepseek；