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OpenClaw 心跳配置指南:使用 NVIDIA NIM API 的 Kimi-K2.5 模型节省 API 调用

OpenClaw的心跳功能可实现AI助手主动执行任务,但默认使用主模型会消耗大量API调用额度。建议为心跳单独配置免费的NVIDIA NIM API提供的Kimi-K2.5模型,该模型速度快、支持工具调用且输出准确,能有效节省成本。配置步骤包括获取API密钥、修改配置文件并指定心跳模型,最终实现高效稳定的自动化任务处理。

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【教程】三步配置Pipeline,解锁Open-WebUI图片识别(一)

PIPELINE扩展了OPEN-WEBUI的功能,使其不仅能进行文字对话,还能集成图片识别、音频处理等动态工作流。它支持函数调用、定制RAG、消息监控、速率限制、实时翻译和有害信息过滤等功能。安装需在Ubuntu环境中克隆代码库、配置虚拟环境并启动服务器,随后在OPEN-WEBUI管理面板中设置连接即可使用。

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