AI摘要
Dify 1.13.0 版本发布，核心更新为 Human-in-the-Loop (HITL) 人机协作功能，允许工作流在关键节点暂停以引入人工审查、编辑和决策。为支持此功能，执行引擎已重构，新增 Celery 队列并依赖 Redis 进行状态管理。同时版本新增荷兰语支持、插件预缓存等优化，并提供了具体的更新指引。
Dify 1.13.0 版本已发布，本次更新带来了重大功能 Human-in-the-Loop (HITL) 人机协作，以及工作流执行引擎的重构升级。
之前的工作流是二元化的：要么完全自动化，要么完全手动。HITL 使人类监督成为工作流架构的原生部分。
- 原生工作流暂停：插入人类输入节点，在关键决策点暂停工作流执行
- 审查与编辑：节点生成 UI，人类可以审查 AI 输出并修改变量
- 基于操作的路由：配置自定义按钮（如批准、拒绝或升级），决定工作流的后续路径
- 灵活的交付方式：人类输入表单可以通过 Webapp 或 Email 交付
为了支持 HITL 所需的有状态暂停/恢复机制，执行引擎进行了重构：
- 基于工作流的流式执行和高级聊天执行现在在 Celery workers 中运行
- 非流式 WORKFLOW 运行仍在 API 进程中执行
- 所有暂停/恢复路径通过 Celery 恢复
- 事件通过 Redis Pub/Sub 流回
请确保部署配置包含监听新队列的 workers。此队列是流式执行和恢复流程所必需的。
- PUBSUB_REDIS_URL：用于 API 和 Celery workers 之间 PubSub 通信的 Redis URL
- PUBSUB_REDIS_CHANNEL_TYPE：通道类型，pubsub（默认）或 sharded
- PUBSUB_REDIS_USE_CLUSTERS：设为 true 启用 Redis 集群模式
- 新增荷兰语 (nl-NL) 支持
- 插件清单预缓存减少后端负载
- AppListApi 查询优化
- 从 ECharts 解析中移除动态 new Function 评估
Docker Compose 部署：
cd docker
git pull origin main
docker compose down
docker compose up -dGitHub：https://github.com/langgenius/dify/releases
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