【教程】三步配置Pipeline，解锁Open-WebUI图片识别（一）

PIPELINE作用

让OPEN-WEBUI 不仅仅调用AI模型进行文字对话，可以让OPEN-WEBUI 实现多个功能，可轻松扩展功能、集成独特逻辑并创建动态工作流。

比如让OPEN-WEBUI 实现对话过程中多次识别图片和音频识别等功能；

官方示例：

• 函数调用管道：轻松处理函数调用，并通过自定义逻辑增强您的应用程序。
• 定制 RAG 管道：实现根据您的需求量身定制的复杂检索增强生成管道。
• 使用 Langfuse 进行消息监控：使用 Langfuse 实时监控和分析消息交互。
• 速率限制过滤器：控制请求流以防止超过速率限制。
• 使用 LibreTranslate 进行实时翻译筛选：将实时翻译无缝集成到您的 LLM 交互中。
• 有害信息过滤器：实施过滤器以有效检测和处理有害信息。

PIPELINE安装和设置

1、环境Ubuntu 24.04，已安装 Python 3.11

2、克隆 Pipelines 代码库

git clone https://github.com/open-webui/pipelines.git
cd pipelines

3、创建python 虚拟环境

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

4、安装所需的依赖项

pip install -r requirements.txt

5、启动 Pipelines 服务器

sh ./start.sh

OPEN-WEBU配置PIPELINE连接

在管理员面板👉设置👉管理OpenAI接口连接点击 + ；密钥输入：0p3n-w3bu!

PIPELINE配置

可以在https://github.com/open-webui/pipelines/tree/main/examples/filters 找到你需要功能的文件，复制连接到从 PIPELINE的Github 链接安装