OpenClaw v2026.4.10：新增 Active Memory 自动记忆、Codex 原生支持、本地 MLX 语音

OpenClaw 在 4 月 10 日发布了 v2026.4.10 版本，这次更新内容相当丰富，涵盖了 AI 记忆、Codex 集成、本地语音、Teams 支持等多个方向。

Active Memory 插件：AI 自动记忆上下文

这是一个全新的可选插件，给 OpenClaw 增加了一个专属的记忆子 Agent。它会在每次回复前自动拉取相关的偏好、上下文和历史细节，不再需要用户手动说「记住这个」。

支持可配置的 message/recent/full context 模式，还有 /verbose 命令实时检查记忆状态。

我的看法：这个功能太需要了。之前用 OpenClaw 最大的痛点就是每次新会话都要重新交代背景，有了 Active Memory 基本上可以做到「无感记忆」，对长期使用体验提升很大。

Codex 原生支持

新增了 bundled Codex provider。codex/gpt-* 模型使用 Codex 管理的认证、原生线程和压缩功能，而 openai/gpt-* 仍然走正常 OpenAI 路径。

我的看法：可以在 OpenClaw 里直接用 Codex 的能力做编程任务，不用切换环境，对开发者来说很方便。

macOS Talk Mode：本地 MLX 语音

新增实验性本地 MLX speech provider，支持本地语音播放、中断处理和系统语音回退。macOS 用户可以完全本地运行语音对话。

我的看法：本地语音意味着隐私更好、延迟更低，Mac 用户的实用升级。

其他重要更新

视频生成：fal provider 新增 Seedance 2.0 模型支持。

Microsoft Teams：新增消息固定、标记已读、表情反应等操作。

CLI exec policy：新增 openclaw exec-policy 命令管理执行审批。

Gateway：新增 commands.list RPC 命令发现。

飞书：标准化 User Agent 并注册为 AI Agent。

自托管模型：新增 allowPrivateNetwork 配置，支持信任的本地端点。

QA 测试：新增 Matrix、Telegram 实时测试通道，以及 Multipass VM 隔离测试。

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信息来源：GitHub Releases