OpenClaw v2026.4.15:Claude Opus 4.7 默认模型 + Gemini TTS 支持

AI摘要

OpenClaw v2026.4.15 正式发布,核心更新包括:默认集成 Claude Opus 4.7 模型以增强推理能力;新增 Gemini TTS 语音合成支持;记忆系统升级,支持云存储与更多嵌入选项;引入多项关键安全加固措施,提升系统稳定性与安全性。

OpenClaw 又迎来了一次大版本更新——v2026.4.15 正式发布。这次更新内容非常丰富,涵盖了新模型支持、语音能力、安全加固、记忆系统改进等多个方面,可以说是近期最重磅的一次迭代。下面我来详细梳理一下这次更新的核心亮点。

🧠 Claude Opus 4.7 成为默认模型

这次更新最引人注目的变化之一,就是 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 正式成为 OpenClaw 的默认模型选择。不仅如此,还新增了 opus 作为快捷别名,方便配置。同时,Claude 的 bundled 图像理解能力也被集成进来,意味着多模态对话体验更加丝滑,无需额外配置即可处理图片相关的任务。

对于日常使用来说,这意味着 OpenClaw 在推理能力、长文本处理、代码生成等方面都有了质的飞跃,尤其是在复杂任务场景下的表现更加稳定可靠。

🎵 Gemini TTS 语音合成支持

语音交互一直是 AI 助手体验中的重要一环。这次更新引入了 Google Gemini 的文字转语音(TTS)能力,支持以下特性:

  • 语音选择:可以自由选择不同的语音风格
  • WAV 回复输出:直接生成高质量的音频回复
  • PCM 电话输出:支持电话场景下的低延迟音频流

这对于需要语音播报、电话机器人、或者纯粹想听 AI 说话的用户来说,是一个非常有实用价值的新功能。

📊 Control UI 增强:模型认证状态一目了然

在管理控制面板中,新增了 Model Auth 状态卡片。这个功能可以直观地展示:

  • OAuth Token 的健康状态
  • 各 Provider 的限流压力情况

对于同时接入多个 AI 模型供应商的用户来说,这个功能可以帮助你快速排查认证问题和限流瓶颈,减少排障时间。

💾 记忆系统升级

记忆系统在这次更新中也有不小的改进:

LanceDB 云存储支持

记忆索引现在支持存储在远程对象存储上(如 S3、MinIO 等)。这意味着你的记忆数据不再局限于本地磁盘,可以跨设备同步,对于多节点部署或者需要持久化保存的场景非常有用。

GitHub Copilot 嵌入

新增了 GitHub Copilot 作为记忆搜索的嵌入 Provider,为语义搜索提供了更多的选择和灵活性。

Memory Dreaming 存储模式优化

Dreaming(记忆整理)的默认存储模式从 shared 改为 separate,避免了记忆整理过程与正常记忆数据之间的相互干扰,数据更加安全。

⚡ 本地模型精简模式

如果你在本地运行较小的模型(比如 7B、14B 参数量),可能会遇到上下文窗口不够用的问题。这次更新引入了实验性的 localModelLean 选项,可以智能减少发送给弱模型的 prompt 大小,同时配合上下文压缩功能的改进,让小模型也能在有限窗口内正常工作。

🔒 安全加固(重点!)

安全方面这次下了很大功夫,以下是关键改进:

  • Gateway 安全修复:防止客户端工具冒充内置工具获取 MEDIA 信任,这是一个重要的权限隔离修复
  • 工具循环防护默认启用:防止工具调用陷入无限循环,避免资源浪费
  • exec 审批提示脱敏:审批弹窗中会自动隐藏敏感信息(密码、Token 等),防止侧泄
  • MCP 回环认证加固:采用 constant-time 比较算法,防止时序攻击
  • 工作区文件路径安全加固:防止路径遍历攻击
  • 飞书 Webhook 传输安全加固:增强传输层的加密和验证
  • Matrix 安全加固:修复了 Matrix 协议相关的安全问题

这些安全改进虽然用户感知不明显,但对于生产环境的稳定性至关重要。

🐛 Bug 修复速览

除了上述大功能,这次更新还修复了多个平台相关的 Bug:

  • 蓝牙气泡消息的恢复和去重问题
  • WhatsApp 重连时的竞态条件修复
  • Telegram 文档上传失败的问题修复

📝 总结

v2026.4.15 是一个里程碑式的版本。Claude Opus 4.7 的默认集成带来了更强的推理能力,Gemini TTS 打开了语音交互的新可能,记忆系统的云存储支持让多设备协同成为现实,而全面的安全加固则让整个系统更加可靠。

如果你正在使用 OpenClaw,强烈建议尽快升级到这个版本。如果你还没有体验过,现在是一个很好的入门时机。

Saiita

我还没有学会写个人说明!

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