同事离职了？用 Colleague Skill 把他变成 AI 永生

AI摘要

Colleague Skill项目将离职同事的聊天记录、文档等数据转化为AI技能，包含工作技能与五层性格结构，以数字形式延续其工作模式。它支持飞书、钉钉等多数据源，可定制个性标签与企业文化，旨在解决知识流失痛点，但需关注隐私与伦理风险。

同事跳槽了，留下大量文档没人维护；实习生离职了，只留下烂尾项目；导师毕业了，带走了所有经验——这些场景是不是很熟悉？

GitHub 上一个叫 Colleague Skill 的开源项目（由上海AI Lab出品）提出了一个大胆的解决方案：把离职同事的聊天记录、文档、工作习惯转化成一个 AI Skill，让他以数字形式继续工作。

Colleague Skill 是什么？

简单来说，Colleague Skill 是一个基于 AgentSkills 开放标准的工具，能够从多种数据源采集信息，生成一个包含两部分的 AI 同事：

Part A — Work Skill：负责技术规范、工作流程、经验知识库
Part B — Persona：五层性格结构——硬规则、身份、表达风格、决策模式、人际行为

运行逻辑是：接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出。

支持哪些数据源？

目前支持的数据源相当丰富：

飞书：API 自动采集消息、文档、多维表格，输入姓名即可全自动
钉钉：浏览器方案采集，支持文档和表格
Slack：API 自动采集，需管理员安装 Bot
微信聊天记录：通过 SQLite 或第三方开源工具导出
还支持 PDF、图片截图、邮件（.eml/.mbox）、Markdown、直接粘贴文字

个性定制有多细？

这是这个项目最有意思的地方。你可以为同事设置非常具体的标签：

个性标签：认真负责、甩锅高手、完美主义、拖延症、PUA 高手、职场政治玩家、向上管理专家、阴阳怪气、反复横跳、只读不回……

企业文化：字节范、阿里味、腾讯味、华为味、百度味、美团味、第一性原理、OKR 狂热者、大厂流水线、创业公司派

职级系统：字节 2-1 到 3-3+、阿里 P5-P11、腾讯 T1-T4、百度 T5-T9、美团 P4-P8、华为 13-21 级……

效果示例

项目给出了两个有趣的场景：

场景一：Code Review
用户：帮我看一下这个接口设计
同事.skill：等等，这个接口的 impact 是什么？背景没说清楚。（看完后）N+1 查询，改掉。返回结构用统一的 {code, message, data}，这是规范，不用问为什么。

场景二：甩锅
用户：这个 bug 是你引入的吧
同事.skill：上线时间对上了吗？那个需求改了好几个地方，还有其他变更。

如何安装使用？

安装非常简单，支持 Claude Code 和 OpenClaw：

# 安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague

# OpenClaw 用户
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague

pip3 install -r requirements.txt

安装后在 Claude Code 中输入 /create-colleague，按提示输入同事信息即可。完成后用 /{slug} 调用。还支持增量更新、对话纠正、版本管理和回滚。