Ollama v0.20.5：OpenClaw 通道与 GPU Flash Attention

Ollama 发布了 v0.20.5 版本更新，这次带来了一项重要的集成功能——通过 ollama launch openclaw 命令直接连接 WhatsApp、Telegram、Discord 等消息通道。此外还修复了若干问题。下面是本次更新的主要内容。

🆕 OpenClaw 通道设置

这是本次更新最大的亮点。通过新增的 ollama launch openclaw 命令，用户可以直接在 Ollama 中配置和连接各种消息通道，包括 WhatsApp、Telegram、Discord 等。这意味着你可以把 Ollama 模型快速接入日常使用的聊天工具，实现本地 AI 助手的即时对话。

对于已经在使用 OpenClaw 的用户来说，这个集成让 Ollama 的本地模型能力与 OpenClaw 的多平台消息路由完美打通，部署流程更加丝滑。

⚡ Gemma 4 Flash Attention

新版本为兼容 GPU 上的 Gemma 4 模型启用了 Flash Attention 支持。Flash Attention 可以显著提升推理速度并降低显存占用，对于运行大参数量模型的用户来说是个实实在在的性能提升。

🔧 Bug 修复

• OpenCode 检测：ollama launch openclaw 现在可以检测通过 curl 安装在 ~/.opencode/bin 的 OpenCode 实例
• /save 命令修复：修复了基于 safetensors 架构的模型使用 /save 命令时的问题

🔄 升级方式

如果你已经安装了 Ollama，升级非常简单：

ollama update

如果是全新安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

🤔 我的看法

Ollama 和 OpenClaw 的集成是一个很自然的方向。Ollama 提供本地模型运行能力，OpenClaw 提供多平台消息路由，两者结合让本地 AI 助手的部署门槛进一步降低。对于关心数据隐私、不想把对话发到云端的用户来说，这个组合非常有吸引力。

Gemma 4 Flash Attention 的支持也值得关注，说明 Ollama 团队在新硬件适配和性能优化上持续投入。