【教程】Windows + ollama 设置远程访问

修改Ollama环境变量Path，将默认安装路径改为目标路径，并设置OLLAMA_MODELS变量指向模型存储位置E:Ollama.ollamamodels。

Ollama v0.24.0将本地AI编程从命令行工具升级为完整工作台，集成Codex App桌面体验，支持多线程、内置浏览器实时预览代码效果并接收自然语言指令，以及代码审查模式。推荐本地模型qwen3.6、gemma4:31b等，并优化了Mac的MLX采样器。

Ollama发布v0.23.1和v0.23.2版本。v0.23.1为Mac MLX首次带来Gemma 4 MTP加速，31B模型编码速度提升超2倍。v0.23.2优化/api/show接口缓存，中位延迟降低约6.7倍，显著提升VS Code等工具加载速度。

Ollama v0.22.0新增两款开源模型：NVIDIA Nemotron 3 Omni多模态大模型（支持文本、代码、图像，需8GB+显存）和Poolside Laguna XS.2编程专用模型（轻量约3-4GB，4GB显存可运行）。适合需要本地多模态能力或代码补全的开发者，可通过ollama pull命令快速部署。