AI

Open-WebUI首次调用AI API时响应极慢，开启Clash代理后速度正常。排查发现是Ubuntu 24.04环境代理问题，通过在环境变量设置no_proxy绕过代理，并配置Nginx相关代理规则后，成功实现秒级响应。

GLM-4.6修改代码混乱且难以恢复，浪费大量时间；DeepSeek目标清晰、效果良好，但费用较高。

创建update.sh脚本自动更新open-webui，进入虚拟环境后通过systemctl重启服务，解决手动更新繁琐问题。

解决网络更新慢问题：使用GitHub加速代理，wget替换curl，创建update.sh脚本自动下载安装ollama，需关闭网络代理并指定版本号。

Python虚拟环境可隔离依赖，避免运行异常。创建激活环境后安装Open WebUI，通过pip更新并配置systemd服务实现开机自启。

分析和记录一个 AI/LLM模型图标集下载网址

指导如何设置环境变量OLLAMA_HOSTS=0.0.0.0和OLLAMA_ORIGINS=*，以配置Ollama服务。

修改Ollama环境变量Path，将默认安装路径改为目标路径，并设置OLLAMA_MODELS变量指向模型存储位置E:Ollama.ollamamodels。

设置open-webui OAuth ，用谷歌账号登陆open-webui

通过pip安装open-webui，设置环境变量；

Ubuntu 24.04 如何设置open-webui 开机自启动；

OpenWebUI 0.6.0联网搜索导致系统卡顿超时，命令行启动缓慢。问题源于www.googleapis.com无法访问，改用Searxng搜索不稳定。最终通过设置Clash解决网络连接问题。