修改Ollama环境变量Path，将默认安装路径改为目标路径，并设置OLLAMA_MODELS变量指向模型存储位置E:Ollama.ollamamodels。
用户环境变量修改Path，把ollama 原始路径修改为目标路径；然后把ollama的文件剪切到目标路径；
ollama 默认安装路径：C:\Users\Cheng\AppData\Local\Programs\Ollama
环境变量添加OLLAMA_MODELS，变量值填模型路径：E:\Ollama\.ollama\models
ollama 模型路径 ：C:\Users\用户名\.ollama
指导如何设置环境变量OLLAMA_HOSTS=0.0.0.0和OLLAMA_ORIGINS=*，以配置Ollama服务。
Ollama发布v0.23.1和v0.23.2版本。v0.23.1为Mac MLX首次带来Gemma 4 MTP加速，31B模型编码速度提升超2倍。v0.23.2优化/api/show接口缓存，中位延迟降低约6.7倍，显著提升VS Code等工具加载速度。
Ollama v0.22.0新增两款开源模型：NVIDIA Nemotron 3 Omni多模态大模型（支持文本、代码、图像，需8GB+显存）和Poolside Laguna XS.2编程专用模型（轻量约3-4GB，4GB显存可运行）。适合需要本地多模态能力或代码补全的开发者，可通过ollama pull命令快速部署。
Ollama v0.21.1发布，主要更新包括：集成Kimi CLI，可一键启动月之暗面K2.6模型（需联网）；MLX采样速度提升17%以上，Apple Silicon用户受益；新增logprobs支持；修复macOS模型选择器及Gemma 4结构化输出bug。适合Mac和Kimi用户升级。
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