三步安装配置Pipeline，轻松连接Open WebUI

Pipeline作用

pipeline作用是open-webui对话时进行信息拦截，拦截后可以对信息进行功能添加，或者对信息的过滤；

比如open-webui 某些模型不支持识别图片和视频，但是需要这些功能可以在pipeline添加代码，让不支持的AI模型支持识别图片和视频；或者支持更多的功能；

Open-WebUI Pipelines官方文档

按照官方文档可以实现以下功能：

• 函数调用管道：轻松处理函数调用，并通过自定义逻辑增强您的应用程序。
• 定制 RAG 管道：实现根据您的需求量身定制的复杂检索增强生成管道。
• 使用 Langfuse 进行消息监控：使用 Langfuse 实时监控和分析消息交互。
• 速率限制过滤器：控制请求流以防止超过速率限制。
• 使用 LibreTranslate 进行实时翻译筛选：将实时翻译无缝集成到您的 LLM 交互中。
• 有害信息过滤器：实施过滤器以有效检测和处理有害信息。

Pipeline安装

1、拷贝Pipelines repository:

git clone https://github.com/open-webui/pipelines.git
cd pipelines

2、在python虚拟环境安装依赖

# 创建python虚拟环境
python3 -m venv venv
# 进入python虚拟环境
source /pipelines/venv/bin/activate
# 安装Pipelines 相关依赖
pip install -r requirements.txt

3、启动pipeline

./start.sh

Open-Webui配置Pipeline

设置➡️管理员设置➡️外部连接➡️开启openAI API➡️ 点击( + )

填入pipeline的地址和API密钥：0p3n-w3bu!

同时把原先默认的API给删除，否则Open webui会白屏很久；